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工业软件专业人才培养方案

作者：时间：2026-09-10点击数：

学科门类：工学专业类：计算机类专业代码：080919T

一、培养目标

本专业培养德智体美劳全面发展，践行社会主义核心价值观，具备良好的职业道德与数智素养，系统掌握工业数字化与工业数字孪生等工业软件核心理论技术，拥有扎实的工程实操与AI场景化赋能能力、项目管理能力及复杂工程问题解决能力，适配技术迭代、勇于创新协作，能从事工业数字化与工业数字孪生等工业软件设计、开发、应用、运维的高素质应用型人才。

本专业学生毕业后5年预期达到以下目标：

目标1：具备良好的科学素养、人文修养、高度的社会责任感和家国情怀和职业道德，能够在工程实践中兼顾法律、社会、环境和可持续发展的要求，做到全面考虑和综合分析。

目标2：具备数理知识和工业软件专业基本理论，具备出色的工业软件需求分析、系统架构设计、软件实现、项目管理等工程实践能力，具备良好的系统思维和产品思维能力，能够为复杂工业软件提供系统性的解决方案，在工业软件领域从事系统开发、工业数智化管理工作。

目标3：能运用AI赋能工具、数字孪生等前沿软件开发工具开发高效、可靠、安全的工业软件系统,同时具备工业控制系统全生命周期维护、工业全链路数据治理的核心能力，适配国产工业软件生态的技术迭代需求。

目标4：具有国际视野、良好的团队合作与交流能力，能够就复杂工程问题与国内外同行或社会公众进行有效沟通和交流。具有良好的组织能力、决策能力与沟通协调能力。

目标5：具备持续学习的能力，及时更新知识，不断提升工程能力和技术水平，具有一定的理论研究和产品研发能力，具备不断学习，以适应行业发展和社会竞争的能力。

二、培养规格

（一）毕业要求

毕业要求	指标点分解
毕业要求1：工程知识能综合运用数学、自然科学、工程基础与工业软件专业知识，解决工业场景复杂工程问题。	1.1 能用数理自然科学知识完成工业问题的建模、描述与求解
毕业要求1：工程知识能综合运用数学、自然科学、工程基础与工业软件专业知识，解决工业场景复杂工程问题。	1.2 能结合工程与工业软件专业知识，完成复杂工业工程问题的分析与设计
毕业要求2：问题分析能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达并通过文献研究分析工业软件领域复杂工程问题，得出有效结论。	2.1能够应用数理、自然科学与工程科学基本原理，精准识别、清晰表达工业场景下工业软件研发与落地过程中的复杂工程问题。
	2.2能够依托专业原理，结合行业文献与工业技术资料，拆解工业软件复杂问题的核心影响要素，推导得出有效分析结论。
毕业要求3：设计/开发解决方案能够针对工业软件领域复杂工程问题设计可行解决方案，开发满足工业场景特定需求的软件系统，在设计环节融入创新意识，兼顾工业生产安全、行业法规、产业可持续发展等核心约束因素。	3.1 掌握工业软件核心理论与工业算法基础，具备工业级软件开发能力，可结合工业生产的实时性、可靠性需求完成技术调研、方案论证与软硬件架构选型
	3.2 能够针对工业场景复杂工程问题，设计满足特定工艺要求的工业软件系统、功能模块或业务流程，在设计中融入AI赋能、自主可控等创新思路，同步兼顾工业生产安全、行业合规、绿色低碳等多维度约束条件。
毕业要求4：工程技术研究能够基于科学原理，采用适配工业场景的工程方法开展工业软件领域复杂问题研究，输出合理有效的落地结论。	4.1 能依托工业控制实验、工业数据测试等专业实验方法设计验证方案，完成工业场景下的数据分析与结果研判，通过多维度技术综合推导得出适配工业需求的有效结论，探索工业软件优化的新路径与落地解法。
毕业要求5：使用现代工具能够针对工业软件领域复杂工程问题，适配性选择、灵活运用乃至二次开发对应的技术资源、现代工程工具与信息技术工具，支撑工业场景下的问题高效解决。	5.1面向工业软件研发全流程，精准选用适配的工业开发框架、仿真测试工具、项目管理平台，完成工业系统的运行模拟与性能预判，同时能清晰研判不同工具在高实时、强稳定性工业场景中的适用边界与局限性。
毕业要求6：工程与可持续发展厚植工业软件领域建设者的坚定志向，在解决复杂工业软件工程问题时，能结合行业背景知识，分析评价工业软件实践对健康、安全、环境、法律及产业社会可持续发展的综合影响，主动履行工程师的行业责任与社会担当。	6.1 具备工业软件相关工程与产业实践认知，熟悉领域技术标准、知识产权规范、国产化产业政策与行业法规，了解工业级软件产品的质量管控与安全合规体系，树立制造强国责任意识，具备承担工业复杂工程任务的责任心与使命感。
	6.2 能在工业软件全流程设计中融入创新思路，兼顾安全、合规、环保要求，恪守工程伦理，保障成果符合公共利益；熟悉工业软件与智能制造相关政策，明确工业工程方案与绿色低碳、可持续发展的关联逻辑。
毕业要求7：职业规范锚定正确政治方向，树立正向三观，恪守工业软件领域工程师职业道德准则，成长为德智体美劳全面发展的工业领域合格技术人才。	7.1 践行社会主义核心价值观，具备扎实人文素养与社会责任感，锚定制造强国的行业发展方向。
	7.2 熟知工业软件工程师职业规范，在全流程工程实践中严守行业准则，做到爱岗敬业、务实进取，适配产业岗位的职业素养要求。
毕业要求8：个人与团队具备健全人格与健康身心，适配工业软件跨学科协作场景，能在多角色团队中完成个体执行、成员协同与牵头统筹等不同任务。	8.1 拥有健康体魄与稳定心理素质，兼具劳动精神与审美素养，可从容应对工业软件研发落地过程中的各类技术挑战与项目压力。
	8.2 适配工业软件跨制造、IT的多学科协作属性，既能作为团队成员高效协同完成细分任务，也可承担项目局部负责人角色统筹推进工作，主动履职、高效协作。
毕业要求9：沟通与交流能围绕工业软件领域复杂工程问题，和行业同行、产业端用户及社会公众开展精准高效的双向沟通，具备专业文档输出能力与适配产业需求的跨文化交流素养，拥有面向全球工业软件生态的基础国际视野。	9.1 可在工业软件全流程工程实践中，规范输出需求分析、架构设计、测试验证等全链路专业文档，能面向技术团队、工业场景甲方完成方案陈述与技术研讨，实现信息的精准传递。
	9.2 能跟进工业软件领域国内外技术动态，熟练查阅行业外文技术资料，兼顾不同文化背景下的认知差异，在跨语言、跨文化的协作场景中完成有效技术沟通。
毕业要求10：项目管理理解并掌握工业软件领域工程管理原理与产业适配的经济决策方法，可在跨制造、多学科团队中落地全流程项目管控。	10.1 熟知工业软件项目全生命周期的成本管控、进度管理、风险评估核心要素，掌握适配工业场景的工程管理方法与经济决策逻辑，可在多学科协作环境中灵活运用。
	10.2 能将项目管理方法落地到工业软件系统开发、产线数字化改造等实际工程场景，具备工业级项目的初步统筹管控能力。
毕业要求11：终身学习适配工业软件领域技术高速迭代的产业特性，建立自主探索、持续更新的终身学习意识，具备动态适配行业技术变革的成长能力。	11.1 依托工业软件专业知识基底，掌握高效自主学习方法，具备批判性技术研判思维，可快速跟进国产工业软件、AI赋能开发等领域的新技术、新形态，形成适配产业变化的自主学习能力。
	11.2 能通过行业培训、技术社区等多元渠道持续更新知识体系，紧跟国内外工业软件产业发展趋势，合理规划职业成长路径，长期适配工业软件领域的技术迭代与产业发展需求。

（二）主干学科及专业核心课程

主干学科： 软件工程，计算机学科与技术

专业核心课程： 软件工程与项目管理、机器学习、嵌入式系统开发、工业物联网技术、工业数据采集技术、工业大数据分析与应用、工业数字孪生、工业数字化综合实训、工业大模型开发、工业智能体开发、工业AI系统部署与MLOps、机器视觉与工业AI质检系统

（三）学制及学位

基本学制 4 年，修业年限4～6 年。

毕业条件：学生在规定修业年限内，修完培养方案规定的全部课程和实践环节，取得140学分，德智体美劳鉴定合格，准予毕业。符合学士学位授予条件的，授予工学学士学位。

毕业最低学分规定：

总学分	理论教学学分						集中实践课	第二课堂（含劳动教育、社会实践、考证、竞赛、创新创业实践等）
	思想政治理论课	通识教育类		大类平台课	专业模块课		集中实践课	第二课堂（含劳动教育、社会实践、考证、竞赛、创新创业实践等）
	必修	必修	选修	必修	必修	选修	必修	必修
140	18	34	8	23	36	6	7	8

三、教学进程表

（一）理论教学环节

课程类别	课程性质	课程编号	课程名称		学分数	总学时	学时类型			考核		开课部门
课程类别	课程性质	课程编号	课程名称		学分数	总学时	讲授	实验（实训）	实践	学期	方式	开课部门
思想政治理论课	必修	131201430	思想道德与法治		3	48	40		8	1	考试	马院
		131200330	中国近现代史纲要		3	48	40		8	2	考试	马院
		131201330	马克思主义基本原理		3	48	48		0	3	考试	马院
		131202330	毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论		3	48	40		8	4	考试	马院
		131201530	习近平新时代中国特色社会主义思想概论		3	48	40		8	5	考试	马院
		131201625	形势与政策BK1		0.25	4	4		0	1	考查	马院
		131201725	形势与政策BK2		0.25	4	4		0	2	考查	马院
		131201825	形势与政策BK3		0.25	4	4		0	3	考查	马院
		131201925	形势与政策BK4		0.25	4	4		0	4	考查	马院
		131202005	形势与政策BK5		0.25	4	4		0	5	考查	马院
		131202105	形势与政策BK6		0.25	4	4		0	6	考查	马院
		131202425	形势与政策BK7		0.25	4	4		0	7	考查	马院
		131202525	形势与政策BK8		0.25	4	4		0	8	考查	马院
		131202210	国家安全教育		1	16	16		0	1	考查	马院
		小计			18	288	256	0	32
通识教育课	必修	071243430	大学英语（普本）1		3	48	48			1	考试	外院
		071243530	大学英语（普本）2		3	48	48			2	考试	外院
		090200610	大学体育1		1	32		28	4	1	考查	课部
		090200710	大学体育2		1	32		28	4	2	考查	课部
		091000810	大学体育3		1	32		28	4	3	考查	课部
		091000910	大学体育4		1	32		28	4	4	考查	课部
		091201730	高等数学B		3	48	48			1	考试	课部
		091201750	高等数学B		5	80	80			2	考试	课部
		091202430	线性代数 A		3	48	48			1	考试	课部
		091202730	概率论与数理统计A		3	48	48			2	考试	课部
		100200320	军事理论		2	32	16		16	1	考查	军事
		100200820	军事技能		2	32		32		1	考查	军事
		100200610	大学生心理健康教育1		1	16	16			1	考查	心理
		100200710	大学生心理健康教育2		1	16			16	2	考查	心理
		140200410	职业生涯发展		1	16	8		8	2	考查	创业
		140200320	创新创业基础		2	32	16		16	5	考查	创业
		140200510	就业指导		1	16	8		8	6	考查	创业
		小计			34	608	384	144	80
	选修	道德与责任（通识教育选修1）			≥8	1.本专业学生至少选修 3 个大类的通识教育选修课，其中必须修 2个艺术与审美课程的学分； 2.不得选修数字与技术类的课程； 3.沟通与合作课程模块需包含应用文写作B相关内容				2-7	考查	线下面授与网络教学平台相结合
		艺术与审美（通识教育选修2）
		沟通与合作（通识教育选修3）
		健康与礼仪（通识教育选修4）
		数字与技术（通识教育选修5）
		实践与创新（通识教育选修6）
		小计			8	128	128
大类平台课	必修	041000130	高级语言程序设计		3	48	24	24		1	考查	计算机
		041001720	人工智能导论		2	32	16	16		2	考查	计算机
		041000230	数据结构与算法		3	48	32	16		2	考查	计算机
		041000530	离散数学		3	48	48			2	考试	计算机
		041014640	计算机组成与体系结构		4	64	48	16		2	考试	计算机
		041000430	计算机网络		3	48	32	16		3	考试	计算机
		041000820	操作系统		2	32	24	8		3	考试	计算机
		041001035	数据库系统		3	48	32	16		3	考试	计算机
		小计			23	368	256	112	0
专业模块课	工业智能软件开发（必修）	041001130	软件工程与项目管理		3	48	32	16		3	考试	计算机
		041006403	机器学习B		3	48	32	16		3	考查	计算机
		041007130	嵌入式系统开发B		3	48	0	48		4	考查	计算机
		041001430	工业物联网技术		3	48	16	32		4	考查	计算机+企业
		小计			12	192	80	112	0
	工业数字化与数字孪生(必修)	041001530	工业数据采集技术		3	48	16	32	0	3	考查	计算机+企业
		041001630	工业大数据分析与应用		3	48	32	16	0	4	考查	计算机+企业
		041001730	工业数字孪生		3	48	16	32	0	5	考查	计算机+企业
		041001830	工业数字化综合实训		3	48	0	48	0	5	考查	计算机+企业
		小计			12	192	64	128	0
	工业大模型应用(必修)	041001930		工业大模型开发	3	48	16	32	0	4	考查	计算机+企业
		041002040		工业智能体开发	4	64	16	48	0	4	考查	计算机+企业
		041002120		工业AI系统部署与MLOps	2	32	0	32	0	5	考查	计算机+企业
		041002230		机器视觉与工业AI质检系统	3	48	16	32	0	5	考查	计算机+企业
		小计			12	192	48	144	0
	智能运维与协同制造技术（选修）	041102340		典型工业软件技术	4	64	32	32	0	3	考查	计算机
		041102440		Web应用全栈开发	4	64	0	64	0	4	考查	计算机
		041102530		Mom实现原理与技术	3	48	24	24	0	4	考查	计算机
		041102620		智能调度与运筹优化	2	32	16	16	0	6	考查	计算机
		041102720		工业边缘计算	2	32	16	16	0	5	考查	计算机
		041102840		移动应用全栈开发	4	64	0	64	0	5	考查	计算机
		04110290		工业互联网实训	3	48	0	48	0	6	考查	计算机+企业
		小计			22	352	88	264	0
	选修模块至少修				6	96	0	96	0
集中实践	必修	041013210		毕业实习	1	16			16	6-7		6个月
		041013360		毕业设计（论文）	6	96			96	8
		小计			7	112			112
总计（实际应修）					132	2176	1216	736	224

（二）第二课堂活动一览表

性质	类别	学分	学期
必修模块（7学分）	思政素养类	至少1学分	第1-7学期
	劳动教育类	至少2学分	第1-7学期
	社会实践类	至少2学分	第1-7学期
	学术科技与创新创业类	至少取得1次学科竞赛证书，1学分	第1-7学期
	技能培训类（含考证、竞赛）	至少考取1个职业资格证书，1学分	第1-7学期
选修模块（1学分）	志愿服务类		第1-7学期
	文体艺术活动类		第1-7学期
	工作履历类		第1-7学期

注：1.学生根据《武汉晴川学院第二课堂成绩单管理办法》等文件修满第二课堂8学分，其中必修模块7学分，选修模块1学分；

2.学科竞赛与考证，共需获取2个学分，特殊情况下，超额可置换另一项项目学分；

3.在毕业实习过程中，作出重要成果并被实习单位应用，或被实习单位直接正式录用的，可以置换考证学分，相关置换由学院教学指导委员会认定

（二）学时学分统计表（不含第二课堂学分）

类别			学分				学时
类别			小计	理论	实践	学分占总学分比例（%）	小计	理论	实践	学时占总学时比例（%）
按课程类别分	理论教学环节	思想政治教育	18	16	2	13.64%	288	256	32	13.24%
		通识教育课	42	32	10	31.82%	736	512	224	33.82%
		大类平台课	23	16	7	17.42%	368	256	112	16.91%
		专业模块课	42	12	30	31.82%	672	192	480	30.88%
		小计	125	76	49	94.70%	2064	1216	848	94.85%
	集中实践教学环节		7	0	7	5.30%	112	0	112	5.15%
	合计		132	76	56	100.00%	2176	1216	960	100.00%
按课程性质分	必修课	理论教学环节	101	59	52	76.52%	1840	1088	752	84.56%
		集中实践环节	7	0	7	5.30%	112	0	112	5.15%
		小计	118	59	59	89.39%	1952	1088	864	89.71%
	选修课	理论教学环节	14	8	6	10.61%	224	128	96	10.29%
	合计		132	67	65	100.00%	2176	1216	960	100.00%
理论及实践学分、学时占总学分及学时的比例			/	57.58%	42.42%	/	/	55.88%	44.12%	/

注：1.体育36学时计1学分，形势与政策32学时计1学分，其他理论教学16 学时记 1 学分；

2.实验（实训）实践教学包括课内的实验（实训）实践以及集中实践实验教学环节：其中课内实验（实训）实践16学时记1学分；集中性实验（实训）实践环节1周计1学分，1学分按16 学时计；毕业实习（专业实习）、毕业论文（设计）等原则上每周计0.5学分；

3.选修课学分数：统计各类选修课的毕业最低学分数。

四、周数分配表

学年学期	第一学年		第二学年		第三学年		第四学年		合计
学年学期	第1 学期	第2 学期	第3 学期	第4 学期	第5 学期	第6 学期	第7 学期	第8 学期	合计
周数	18	18	18	18	18	18	18	15	141
开设总学分	25.25	32.25	28.25	26.25	21.25	15.25	1.25	6.25	156
建议至少选修教学学分（不含第二课堂）	22.25	29.25	25.25	23.25	18.25	6.25	1.25	6.25	132

五、学期教学进程表

学期/周次	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18
一	★	★	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	+	+
二	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	+	+
三	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	+	+
四	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	+	+
五	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	+	+
六	—	—	—	—	—	—	—	—	⊕	⊕	⊕	⊕	⊕	⊕	⊕	⊕	+	+
七	⊕	⊕	⊕	⊕	⊕	⊕	⊕	⊕	⊕	⊕	⊕	⊕●	⊕●	⊕●	⊕●	⊕●	⊕●	⊕●
八	⊕●	⊕●	⊕●	⊕●	⊕●	⊕●	⊕●	⊕●	⊕●	⊕●	⊕●	⊕●	⊕●	▲	▲

符号说明：军事技能★ 课程教学— 复习考试+ 毕业实习⊕ 毕业论文（设计）● 毕业教育 ▲ 机动X

六、课程体系对毕业要求的支撑

课程体系对毕业要求的支撑

本专业课程及实践教学环节对毕业要求的支撑度（H表示强支撑关系、M表示中支撑关系、L表示低支撑关系）如下：

课程名称

毕业要求1

毕业要求2

毕业要求3

毕业要求4

毕业

要求5

毕业要求6

毕业要求7

毕业要求

毕业要求9

毕业要求

1.1

1.2

2.1

2.2

3.1

3.2

4.1

5.1

6.1

6.2

7.1

7.2

8.1

8.2

9.1

9.2

10.1

10.2

11.1

11.2

思想道德与法治

中国近现代史纲要

马克思主义基本原理

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

习近平新时代中国特色社会主义思想概论

形势与政策1-8

国家安全教育

大学英语1-2

大学体育1-4

高等数学B

线性代数A

概率论与数理统计A

军事理论

军事技能

大学生心理健康教育1-2

职业生涯发展

创新创业基础

就业指导

道德与责任

艺术与审美

沟通与合作

健康与礼仪

实践与创新

高级语言程序设计

人工智能导论

数据结构与算法

离散数学

计算机组成与体系结构

计算机网络

操作系统

数据库系统

软件工程与项目管理

嵌入式系统开发

工业物联网技术

机器学习

工业数据采集技术

工业大数据分析与

应用

工业数字孪生

工业数字化综合实训

机器视觉与工业AI质检系统

工业大模型开发

工业智能体开发

工业AI系统部署

与MLOps

典型工业软件技术

Mom实现原理与技术

智能调度与运筹优化

工业边缘计算

Web应用全栈开发

移动应用全栈开发

工业互联网实训

军事技能

毕业实习

毕业设计（论文）

第二课堂学分（含劳动教育、社会实践等）

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