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共建课程|《云平台数据分析》

课程名称	云平台数据分析
总学时	100	理论学时	0	实践学时	100
预备知识	Linux操作系统、MySQL数据库、Scala编程语言、大数据架构、数据采集与预处理、分布式计算框架、Django框架、Vue+Echarts

《云平台数据分析可视化》项目的设计目的是对《智慧教学云平台》的数据环境进行升级，并提供多维度的数据分析及可视化展示。此项目为平台管理人员，平台开发人员，课程制作人员，教务管理人员等使用平台的不同角色提供准确，易读，可视的分析结果。

中软国际智慧教学云平台是一款综合性教学平台，核心定位于服务IT相关专业院校；为教师提供一站式备课、在线直播、课堂重现等功能，为学生提供在线学习、在线评测、在线云实验和云实训等功能；帮助高校实现以学生为中心，对教学活动进行全流程跟踪，对学生能力进行全方位评估，培养高质量高素质IT人才。

1. 知识目标

1.1 加深对大数据数据项目流程的理解

1.2 加深对大数据常用组件的理解

1.3 加深对数据仓库设计、数仓分析的理解

2. 技能目标

2.1 熟练大数据常用组件的安装部署，能够支撑大数据数仓建设

2.2 熟悉原始数据结构，理解业务数据的含义，并根据需求所设计的原型图进行指标梳理及指标体系建设工作

2.3 熟悉数据分析的方法，能够支撑大数据数仓建设；能够实现MySQL to HDFS的数据迁移；能够实现离线的大数据统计分析；能够进行实时日志采集；能够对实时的日志流数据进行统计分析。

3. 素质目标

3.1 具备一定的数据思维和架构思维

3.2 养成良好的中、英文技术资料的查询、阅读和自学能力

本模块考核方式包括过程考核(占50%)和结果考核(占50%)两部分。

过程考核以各任务提交内容是否符合工单中的验收要求为准，满分100分（任务一 ~ 任务八均10分，任务九20分）。

结果考核采用项目答辩方式，满分100分，由答辩老师负责进行打分。